[Weekly] 11/06-11/12 本周紀錄

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用於記錄一些本周閱讀過的文章、看過的影片、待讀的清單以及其他內容。

Open Source

今天下午的時候我在專案中看見了一個第三方庫 core-js,雖然之前看到過幾次但從來都不知道這個庫是做什麼用的,查資料的過程中意外看到了這篇文章:So, what’s next?

core-js 作者全職開源維護 9 年,月均收入從 2500 美元銳減到 400 美元。因為疏於推廣宣傳所以鮮少有人知道 core-js,作者長期一個人高強度維護 core-js 帶來了巨大壓力,並且在因為全職開源沒有其他收入造成經濟壓力時又遇上了事故,無奈之下向開源社區求助換來的卻是惡言惡語,最終不得已寫下這篇文章。

文章是今年2月份的時候發佈的,經過九個月後的今天,core-js 在 open collective 上每個月有 $1705 的固定收入和斷斷續續的一些不固定贊助,雖然相比最初的 $2500 少了一些,但還是好上了不少。core-js – open collective

這讓人不得不思考「全職開源」如何保障自己的收入能解決基本生活問題?獨立開發者該如何通過「開源」項目來賺錢?一些滿有意思的文章:

AI

BiliBili AI視頻總結

大陸一個以ACG相關內容起家的彈幕影片分享網站 BiliBili 在 10 月上線了一個功能「AI視頻總結」,在這之前也有許多非官方的 AI 視頻總結功能(大部分是以 @BiliBili 用戶的形式去觸發 AI 總結影片中的內容)

下圖為之前舊的總結方式,在影片評論區 @AI視頻小助理,它就會幫你總結影片的內容:

AI視頻小助理

下圖則為官方新出的視頻總結功能:

AI視頻總結

AI 視頻總結時間在 0~2 秒,基本上是立即生成,所以個人猜測是在影片上傳的時候就已經進行了總結,而不是點擊時才實時總結。總結的內容、分段、時間點還算準確,不會有意義不明的內容,對於科普類的影片來說這個功能非常實用。

這個 AI 總結功能是由 B 站自研的 bilibili index 大模型提供技術支持的,目前只能總結部分的影片內容,还在不斷學習和優化中,所以生成的結果可能會有誤差,僅供参考。

bilibili index 大模型是B站今年7月發布的一個多場景應用的AI模型,除了搜尋和影片總結外,還能用於內容推薦、內容生成、內容審核等方面。 此外,這個大模型也支援了內測中的”搜尋AI助手”功能,使用者可以透過這個功能快速且準確地找到自己想要的內容。(這個功能需要用戶申請內測,所以我目前還沒有體驗到)

個人認為這是一個不錯的 AI 應用方向,希望各個平台都能夠推出這項功能,有選擇總比沒有好。

Spotify Podcast AI 語音翻譯

Spotify’s AI Voice Translation Pilot Means Your Favorite Podcasters Might Be Heard in Your Native Language

Spotify 未來將上線 Podcast 語音翻譯功能,Podcast 內容會透過 OpenAI 的語音生成技術在維持音色的前提下翻譯成別種語言。不過目前還是試播,只有以下三個 Podcast 提供這項功能,並且只支持翻譯成西班牙文(法語和德語將在未來幾天和幾週內推出):

  1. Lex Fridman Podcast – “Interview with Yuval Noah Harari”
  2. Armchair Expert – “Kristen Bell, by the grace of god, returns”
  3. The Diary of a CEO with Steven Bartlett – “Interview with Dr. Mindy Pelz”

不過距離公布這項功能快兩個月了,目前還是只支持翻譯成西班牙文。

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LINE 社群 AI 生成訊息摘要功能

近期 LINE 社群推出一項新功能「訊息摘要」,主要是使用 AI 總結 LINE 社群聊天室的訊息內容,當聊天室累積一定的訊息時,AI會「自動」在特定時間進行摘要。

當社群聊天室中有此訊息摘要功能,所有成員皆可瀏覽此摘要內容,只要點擊聊天室右下角的「訊息摘要」功能就可查看;目前此功能只支援 LINE 版本 13.16.0 及更高版本,電腦版目前尚不支援。而此功能使用 OpenAI 的生成式 AI 模型,因此準確性並非100%。

詳細的說明請看官方發布的公告 訊息摘要功能上線!用 AI 總結社群聊天室訊息!

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Tools

  • 沈浸式翻譯 瀏覽器翻譯擴展,可以同時顯示原文與翻譯,就不需要來回切換了,非常好用。
  • DevDocs 將各個程式語言、框架…等工具的 API 匯總在一個頁面中查詢。
  • echoserver 簡單的 mock API
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